<i>Brassica carinata</i> – a new molecular farming platform for delivering bio‐industrial oil feedstocks: case studies of genetic modifications to improve very long‐chain fatty acid and oil content in seeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crop development and species diversity are important aspects of the emerging global bioeconomy, as is maximizing crop value through total crop utilization. We advocate development of Brassica carinata as a biorefinery and bioindustrial oils platform using traditional and molecular breeding techniques and tools. We review genetic studies and breeding efforts to develop elite B. carinata germplasm, work involving development of transformation and regeneration protocols, target gene isolation, and transgene expression. Genetic modification strategies using a B. carinata breeding line as a delivery platform for very long‐chain fatty acid‐enhanced/modified oils are presented as case studies. The target oil products are erucic acid (22:1 Δ13), docosadienoic acid (22:2 Δ5, Δ13) and nervonic acid (24:1 Δ15); in addition transgenic efforts to enhance B. carinata seed oil content are discussed. The overall advantages and current limitations to utilizing this crop are delineated. Other anticipated biobased products from a B. carinata platform may include, but are not limited to, the production of biolubricants, biofuels and biopolymers from the oil, biopesticides, antioxidants, as well as plant gums, and vegetable protein‐based bioplastics and novel food and feed products. In summation, this collaborative B. carinata breeding/germplasm development/value‐added molecular modification effort will not only contribute to the development of renewable feedstocks for the emerging Canadian bioeconomy (biorefinery/bioproducts), but also promises to generate positive economic and environmental benefits. Published in 2010 by John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle