Investigating the Factor Structure of the Love Attitude Scale (LAS) with Malaysian Samples
Notice bibliographique
Résumé
Love is an emotion often experienced by individuals involved in romantic relationships. As a result, love has become an important determining factor in entering marriage among couples. This experience of love may vary across individuals and cultures. Hence, love style measurement serves as an indicator in choosing appropriate partner. We investigate the reliability and validity of the Love Attitude Scale (LAS) in this study. This scale has 24 items which measures six love styles namely Eros, Ludus, Storge, Pragma, Mania and Agape. Respondents were 200 individuals ranging from 20-25 years old (100 male and 100 females). Respondents involved in this study were individuals with a partner and have experiences in love. Data were analyzed using alpha Cronbach analysis and factor analysis. Results from factorial analysis showed that the Love Attitude Scale succeeded in extracting six factors as suggested with 67.56% variance. The eigen values ranged from 1.04 to 4.44. Results showed medium high alpha Cronbach value for five dimensions, specifically, ?=0.79 for Eros, ?=0.87 for Storge, ?=0.82 for Pragma, ?=0.72 for Mania, and ?=0.83 for Agape. However, Ludus showed the lowest alpha Cronbach value which was ?=0.39. Findings indicated that this scale is appropriate for use in the Malaysian context and the love styles dimension as suggested by LAS is appropriate for cross cultural context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».