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Enregistrement W2063144603 · doi:10.1115/pvp2006-icpvt-11-93944

Reduced Models for Chaotic Dynamics of a Fluid-Conveying Pipe

2006· article· en· W2063144603 sur OpenAlexafffund
Abhijit Sarkar, Michael P. Paı̈doussis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOntario Innovation Trust
Mots-clésBifurcation diagramGalerkin methodBifurcationChaoticNonlinear systemOrdinary differential equationMathematicsDifferential equationMathematical analysisComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high-dimensional model for chaotic vibration of a cantilever conveying fluid having an end-mass is investigated. The nonlinear partial differential equation describing the oscillations of the pipe is converted into a finite set of coupled nonlinear ordinary differential equation (ODEs) using a Galerkin projection with the uniform cantilever-beam modes as basis. Depending on the parameter range of interest, it turns out that the order of the coupled set of ODEs is much larger (up to 18 degree-of-freedom) in order to obtain a convergent solution. In order to construct a bifurcation diagram with the non-dimensional flow velocity as unfolding parameter, a prohibitive amount of computational effort is necessary in a single-processor (serial) personal computer. To alleviate this computational limitation, such bifurcation diagrams for high-order chaotic system are constructed in parallel computer simulation using multi-threading (i.e. auto-parallelism). A significant computational gain is achieved in terms of time-saving through parallel-processing. The computational gain permits a reliable construction of bifurcation diagrams in the chaotic regime within a reasonable time frame. Subsequently, the efficacy of a reduced-order model based on proper orthogonal mode (POD) is contrasted with the high-dimensional model (with uniform cantilever-beam mode as basis). Numerical results demonstrate the merits and drawbacks of the POD-based bifurcation diagram, depending on the non-dimensional flow-velocity chosen to construct the POD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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