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Enregistrement W2063147349 · doi:10.1111/j.1492-7535.2004.80412.x

Peptide‐coated vascular grafts: An <i>in vivo</i> study in sheep

2004· article· en· W2063147349 sur OpenAlexvenueno aff
Cheng Li, Arthur C. Hill, Mir Imran, Fermin O. Tio

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJugular veinIn vivoVascular graftNeointimaAnastomosisExternal jugular veinIntimal hyperplasiaFemoral arteryArteriovenous AnastomosisEndothelial stem cellVeinCommon carotid arteryCarotid arteriesSurgeryInternal medicineIn vitroStentSmooth muscleRestenosisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data on function and patency of prosthetic vascular grafts in various clinical settings are limited. The purpose of this in vivo study was to compare the function and patency of P15-coated expanded polytetrafluoroethylene (ePTFE) vascular grafts to uncoated ePTFE grafts in sheep. The P15 cell-binding peptide was covalently immobilized onto the surface of ePTFE grafts by a novel atmospheric plasma coating method. We evaluated the amount of neointimal tissue ingrowth present at the arterial and venous sides of the anastomoses and the degree of endothelial cell resurfacing of the luminal surface of the graft. Four P15-coated grafts and two control grafts were implanted as arteriovenous grafts between the femoral artery and vein and the carotid artery and jugular vein in two sheep (n = 6). One animal was euthanized after 14 days and the other after 28 days. The study showed the intimal ingrowth was significantly less. The average intimal thickness of P15-coated grafts (658 microm) was approximately two and a half times less than that of uncoated samples (1657 microm). The newly formed endothelial cell lining was thicker and its coverage was more uniform for P15-coated grafts compared to the uncoated controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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