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Enregistrement W2063158176 · doi:10.1002/hipo.21001

Sphingomyelinase selectively reduces M1 muscarinic receptors in rat hippocampal membranes

2012· article· en· W2063158176 sur OpenAlexaff
Eve Dontigny, Christian Patenaude, Michel Cyr, Guy Massicotte

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscarinic acetylcholine receptorNeuroscienceHippocampal formationChemistryReceptorHippocampusPsychologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is evidence that nicotinic acetylcholine (Ach) receptors are influenced by ceramides, we do not currently know whether or not these sphingolipids can also regulate the muscarinic subtypes of Ach receptors. Using the whole-cell patch technique, we demonstrated that the effectiveness of the muscarinic receptor agonist pilocarpine, in enhancing spontaneous inhibitory postsynaptic currents in CA1 pyramidal cells, was completely abolished in hippocampal slices pre-exposed to the ceramide-generating enzyme sphingomyelinase (SMase). Western blot experiments, performed with biotinylated hippocampal membranes, showed that this electrophysiological defect possibly relies on the loss of M1 muscarinic Ach receptors at the cell surface. However, the effect appears to be relatively specific as the cell-surface expression of M4 muscarinic receptors was not found to be impacted by SMase treatment. Interestingly, we observed that G protein-coupled receptor kinases 2 and β-arrestin1/2 interactions with M1-immunoprecipitated proteins were substantially augmented in SMase-treated slices and that the reduction of cell-surface M1 muscarinic receptor expression generated was completely suppressed by the muscarinic antagonist atropine. Collectively, our data suggest that selective internalization of M1 muscarinic receptors can be accentuated in neurons subjected to high ceramide levels. The potential physiopathological implications of this finding are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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