Soft drinks, fructose consumption, and the risk of gout in men: prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relation between intake of sugar sweetened soft drinks and fructose and the risk of incident gout in men. DESIGN: Prospective cohort over 12 years. SETTING: Health professionals follow-up study. PARTICIPANTS: 46 393 men with no history of gout at baseline who provided information on intake of soft drinks and fructose through validated food frequency questionnaires. MAIN OUTCOME MEASURE: Incident cases of gout meeting the American College of Rheumatology survey criteria for gout. RESULTS: During the 12 years of follow-up 755 confirmed incident cases of gout were reported. Increasing intake of sugar sweetened soft drinks was associated with an increasing risk of gout. Compared with consumption of less than one serving of sugar sweetened soft drinks a month the multivariate relative risk of gout for 5-6 servings a week was 1.29 (95% confidence interval 1.00 to 1.68), for one serving a day was 1.45 (1.02 to 2.08), and for two or more servings a day was 1.85 (1.08 to 3.16; P for trend=0.002). Diet soft drinks were not associated with risk of gout (P for trend=0.99). The multivariate relative risk of gout according to increasing fifths of fructose intake were 1.00, 1.29, 1.41, 1.84, and 2.02 (1.49 to 2.75; P for trend <0.001). Other major contributors to fructose intake such as total fruit juice or fructose rich fruits (apples and oranges) were also associated with a higher risk of gout (P values for trend <0.05). CONCLUSIONS: Prospective data suggest that consumption of sugar sweetened soft drinks and fructose is strongly associated with an increased risk of gout in men. Furthermore, fructose rich fruits and fruit juices may also increase the risk. Diet soft drinks were not associated with the risk of gout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».