Food Webs in Relation to Variation in the Environment and Species Assemblage: A Multivariate Approach
Notice bibliographique
Résumé
The abiotic environment has strong influences on the growth, survival, behavior, and ecology of aquatic organisms. Biotic interactions and species life histories interact with abiotic factors to structure the food web. One measure of food-web structure is food-chain length. Several hypotheses predict a linear relationship between one environmental variable (e.g., disturbance or ecosystem size) and food-chain length. However, many abiotic and biotic variables interact in diverse ways to structure a community, and may affect other measures of food web structure besides food-chain length. This study took a multivariate approach to test the influence of several important environmental variables on four food-web characteristics measured in nine ponds along a hydroperiod gradient over two years. This approach allowed for testing the ecosystem size and dynamic constraints hypotheses while in context of other possibly interacting environmental variables. The relationship between amphibian and invertebrate communities and pond habitat variables was assessed to understand the underlying food-web structure. Hydroperiod and pond area had a strong influence on amphibian and invertebrate communities, trophic diversity and δ15N range. The range in δ13C values responded strongly to dissolved oxygen. Food-chain length responded to multiple environmental variables. Invertebrate and amphibian communities were structured by pond hydroperiod which in turn influenced the trophic diversity of the food web. The results of this study suggest food-chain length is influenced by environmental variation and species assemblage and that a multivariate approach may allow us to better understand the dynamics within and across aquatic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».