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Enregistrement W2063165535 · doi:10.1002/app.41807

Development and characterization of flax fiber reinforced biocomposite using flaxseed oil‐based bio‐resin

2014· article· en· W2063165535 sur OpenAlexafffund
Richard W. Evitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiocompositeFlexural strengthMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthFlexural modulusFiberMolding (decorative)Absorption of waterIzod impact strength testStyreneYoung's modulusNatural fiberPolymerComposite numberCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this study, acrylated epoxidized flaxseed oil (AEFO) resin is synthesized from flaxseed oil, and flax fiber reinforced AEFO biocomposites is produced via a vacuum‐assisted resin transfer molding technique. Different amounts of flax fiber and styrene are added to the resin to improve its mechanical and physical properties. Both flax fiber and styrene improve the mechanical properties of these biocomposites, but the flexural strength decreases with an increase in styrene content. The mass increase during water absorption testing is less than 1.5% (w/w) for all of the AEFO‐based biocomposites. The density of the AEFO resin is 1.166 g/cm 3 , which increases to 1.191 g/cm 3 when reinforced with 10% (w/w) flax fiber. The flax fiber reinforced AEFO‐based biocomposites have a maximum tensile strength of 31.4 ± 1.2 MPa and Young's modulus of 520 ± 31 MPa. These biocomposites also have a maximum flexural strength of 64.5 ± 2.3 MPa and a flexural modulus of 2.98 ± 0.12 GPa. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015 , 132 , 41807.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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