Notice bibliographique
Résumé
Abstract By the theory TT is meant the higher order predicate logic with the following recursively defined types: (1) 1 is the type of individuals and [] is the type of the truth values: (2) [τ1…..τn] is the type of the predicates with arguments of the types τ1…..τn. The theory ITT described in this paper is an intensional version of TT. The types of ITT are the same as the types of TT, but the membership of the type 1 of individuals in ITT is an extension of the membership in TT. The extension consists of allowing any higher order term, in which only variables of type 1 have a free occurrence, to be a term of type 1. This feature of ITT is motivated by a nominalist interpretation of higher order predication. In ITT both well-founded and non-well-founded recursive predicates can be defined as abstraction terms from which all the properties of the predicates can be derived without the use of non-logical axioms. The elementary syntax, semantics, and proof theory for ITT are defined. A semantic consistency proof for ITT is provided and the completeness proof of Takahashi and Prawitz for a version of TT without cut is adapted for ITT: a consequence is the redundancy of cut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».