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Enregistrement W2063171295 · doi:10.1186/2047-2994-2-s1-p325

P325: Evaluation of rational prescribing of essential generic drugs in a rural community in Mali

2013· article· en· W2063171295 sur OpenAlexaff
M. Sanogo, S. Maïga, Benoît Yaranga Koumaré, OS Maiga

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionMedicineEurosBrand namesAlternative medicineFamily medicineTraditional medicinePharmacologyAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the quality of the prescription of generic essential drugs in a reference health center in Mali. This is a descriptive cross-sectional study which was conducted from March to December 2008. The sample consisted of 300 prescriptions in outpatient. The parameters studied were the reasons for consultation, diagnosis retained, prescription drugs, and information on training for prescribers, standards and the treatment regimen. There were 1036 drugs prescribed for 300 prescriptions. Drugs most prescribed were anti-infectives, then analgesics, antipyretics and antimalarials. The average number of drugs per prescription was 3.4. In 70 % of prescriptions generics were prescribed, doctors were prescribers for only 64% of prescriptions. The average number of brand-name medicines per prescription was 1.03. The percentage of orders that contained at least one brand-name medicine was 62.33 %. Influencing factors evoked by prescribers were: efficiency for 57.9 %, the cost (31.6 %) and the availability (10.5 %). The mean cost of the order was 4400 CFA francs (about seven euros). Brand names continue to be widely prescribed in the rural town of San. A medicine prescription of international nonproprietary names is highly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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