Combined Immunotherapy and Antiangiogenic Therapy of Cancer with Microencapsulated Cells
Notice bibliographique
Résumé
An alternative form of gene therapy involves immunoisolation of a nonautologous cell line engineered to secrete a therapeutic product. Encapsulation of these cells in a biocompatible polymer serves to protect these allogeneic cells from host-versus-graft rejection while recombinant products and nutrients are able to pass by diffusion. This strategy was applied to the treatment of cancer with some success by delivering either interleukin 2 or angiostatin. However, as cancer is a complex, multifactorial disease, a multipronged approach is now being developed to attack tumorigenesis via multiple pathways in order to improve treatment efficacy. A combination of immunotherapy with angiostatic therapy was investigated by treating B16-F0/neu melanoma-bearing mice with intraperitoneally implanted, microencapsulated mouse myoblasts (C2C12) genetically modified to deliver angiostatin and an interleukin 2 fusion protein (sFvIL-2). The combination treatment resulted in improved survival, delayed tumor growth, and increased histological indices of antitumor activity (apoptosis and necrosis). In addition to improved efficacy, the combination treatment also ameliorated some of the undesirable side effects from the individual treatments that have led to the previous failure of the single treatments, for example, inflammatory response to IL-2 or vascular mimicry due to angiostatin. In conclusion, the combination of immuno- and antiangiogenic therapies delivered by immunoisolated cells was superior to individual treatments for antitumorigenesis activity, not only because of their known mechanisms of action but also because of unexpected protection against the adverse side effects of the single treatments. Thus, the concept of a "cocktail" strategy, with microencapsulation delivering multiple antitumor recombinant molecules to improve efficacy, is validated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».