Weed control, environmental impact and profitability of reduced rates of imazethapyr in combination with dimethenamid in dry beans
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted from 2003 to 2005 in Ontario to determine if reduced rates of imazethapyr (< 75 g a.i. ha -1 ) tank-mixed with dimethenamid applied preemergence (PRE) can be used as a feasible weed management strategy for broad-spectrum weed control in white and kidney beans (Phaseolus vulgaris L.). There was no injury in white or kidney bean with the imazethapyr plus dimethenamid tank-mix treatments evaluated. The rate of imazethapyr required to provide adequate control of green foxtail [Setaria viridis (L.) P. Beauv.], lamb’s-quarters (Chenopodium album L.), common ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.), wild mustard (Sinapis arvensis L.), and redroot pigweed (Amaranthus retroflexus L.) tended to be reduced when tankmixed with dimethenamid at 1000 g ha -1 . There was no adverse effect on the yield of white and kidney beans at the highest rate (75 g a.i. ha -1 ) of imazethapyr evaluated. Although both herbicides are considered reduced risk, the environmental impact of imazethapyr (75 g a.i. ha -1 ) was seven times less than that of dimethenamid (1000 g a.i. ha -1 ). The addition of reduced rates of imazethapyr to dimethenamid did not significantly increase environmental impact (EI) vs. dimethenamid alone. Profit margins were greater when dimethenamid was tank-mixed with imazethapyr than for applications of imazethapyr alone. Across all treatments, profit margins were maximized at an imazethapyr rate of 60 g a.i. ha -1 for white bean and an imazethapyr rate of between 60 and 75 g a.i. ha -1 for kidney bean. However, the profit-maximizing rates of imazethapyr tended to be higher for treatments without dimethenamid than for treatments where dimethenamid was tank-mixed with imazethapyr. Key words: Dimethenamid, environmental impact quotient (EIQ), imazethapyr, Montcalm, OAC Thunder, Phaseolus vulgaris L., profit margin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».