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Enregistrement W2063181903 · doi:10.1021/cm991037p

Lattice Energy-Minimization Calculation in the Further Investigation of XRD and NMR Studies of Zeolite Frameworks

2000· article· en· W2063181903 sur OpenAlexaff
M. Hochgräfe, Hermann Gies, Colin A. Fyfe, Yi-Min Feng, H. Grondey

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeoliteRietveld refinementEnergy minimizationLattice energyMinificationLattice (music)Crystal structureMaterials scienceDensity functional theoryComputational chemistryChemistryTopology (electrical circuits)CrystallographyPhysicsCatalysisMathematicsOrganic chemistryCombinatoricsMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A knowledge of the local structure of zeolite frameworks is an important prerequisite for a detailed and quantitative understanding of e.g. catalytic processes. In the present work the sensitivity of 1D and 2D MAS NMR experiments to the local order of framework T atoms and energy-minimization calculations for the geometrical analysis of the complete zeolite framework structure are combined to provide a most detailed view of their structural properties. Correlations of the chemical shifts, δ( 29 Si), with the mean distance between Si and its neighboring Si T atoms, d̄ (Si−Si), are presented for the three materials MFI, MEL, and MTT. Excellent agreement between experimental and computational results was obtained. In the case of MFI, this most complicated structure was used to demonstrate the viability of the method. The MTT and MEL systems showed that it is possible to deduce the unique assignment of the NMR spectra from energy-minimized structures when it is not possible using the available structural data from X-ray structure analysis. Taken together, all three investigations also demonstrate that improved structural data are obtained from lattice energy minimizations compared to those from Rietveld analysis as long as the topology of the framework is known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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