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Enregistrement W2063181976 · doi:10.1111/j.1752-7325.2008.00102.x

Canadian Dentists' Opinions on Publicly Financed Dental Care

2008· article· en· W2063181976 sur OpenAlexafffundabout
Carlos Quiñonez, Rafael Figueiredo, David Locker

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Dentistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHealth Canada
Mots-clésRemunerationBusinessPrivate practiceDescriptive statisticsFamily medicineMedicinePublic relationsFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to inform policy leaders of the opinions of Canada's major dental care service provider regarding publicly financed dental care. METHODS: Using provincial/territorial dental regulatory authority listings, a 26-item questionnaire was sent to a representative sample of Canadian dentists (n = 2219, response rate = 45.8 percent). Descriptive statistics were produced, and bivariate and multivariate logistic regressions were conducted to assess what predicts dentists' responses. RESULTS: Canadian dentists support governmental involvement in dental care, preferring investments in prevention to direct delivery. The majority of dentists have less than 10 percent of their practice represented by publicly insured patients, with a small minority having greater than 50 percent. The majority would accept new publicly insured patients, preferring fee for service remuneration. Dentists generally appear dissatisfied with public forms of third-party financing. CONCLUSIONS: Dentists prefer a targeted effort at meeting public needs and are influenced in their opinions largely in relation to ideology. In order to move forward, policy leaders will need to devote some attention to the influence and complexity of public and private tensions in dentistry At the very least, public and private practitioners must come to appreciate each other's challenges and balance public and private expectations in public programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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