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Enregistrement W2063183134 · doi:10.1139/h03-012

Late Potentials in Female Triathletes Before and After Prolonged Strenuous Exercise

2003· article· en· W2063183134 sur OpenAlexafffund
Darren E. R. Warburton, Jonathon McGavock, Robert C. Welsh, Mark J. Haykowsky, H. Arthur Quinney, Dylan Taylor, Vladimír Džavík

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésSignal-averaged electrocardiogramMedicineCardiologyAthletesInternal medicinePhysical therapyElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to evaluate the prevalence of late potentials (LP) in female triathletes before and after prolonged strenuous exercise (PSE), and to determine whether LP are related to greater left ventricular (LV) dimensions and/or mass. Thirteen female triathletes were examined immediately before (Pre), one hour after (Post), and 24 to 48 hours after PSE (Recovery) using signal-averaged electrocardiography (SAECG). Late potentials were evaluated by two or more standard SAECG anomalies. Left ventricular dimensions and mass were measured Pre using two-dimensional echocardiography. Results revealed that no significant differences existed between Pre, Post, and Recovery in the SAECG parameters. Four athletes displayed LP during Pre. The incidence of LP during did not increase Post. There were no significant relationships between LV dimensions or mass and SAECG parameters. In conclusion, a small portion of female triathletes display LP before and after PSE, which are not worsened by PSE nor related to increased LV dimensions and/or mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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