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Enregistrement W2063195771 · doi:10.3917/jgem.127.0455

L'usage des indicateurs de performance sur la qualité-sécurité des soins : le cas de l'indicateur de tenue du dossier anesthésique

2013· article· fr· W2063195771 sur OpenAlexaff
Marie-Léandre Gomez, Mathias Waelli, Adrián Zicari, Jean-Yves Bonnefond, Philippe Lorino, Claude Sicotte, Étienne Minvielle, Ugur Eryuruk, P. Leclercq

Notice bibliographique

RevueJournal de gestion et d économie médicales · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les indicateurs de qualité se multiplient à l’hôpital. Ils ont pour objectif affiché par les pouvoirs publics d’améliorer les pratiques médicales et maîtriser les risques. Or, la recherche en gestion montre que l’usage réel des indicateurs diffère souvent de la doctrine et que leur déploiement n’implique pas nécessairement appropriation. Dans cette perspective, l’article analyse l’usage d’un indicateur de tenue du dossier anesthésique (DAN). Il s’appuye sur une étude qualitative menée dans quatre hôpitaux ainsi qu’à la Haute Autorité de Santé (HAS) et la Société Française d’Anesthésie-Réanimation (SFAR). Les résultats révèlent que le périmètre d’appropriation de l’indicateur dans les établissements est limité mais qu’il a a des répercussions sur l’ensemble des équipes, notamment par la modification de la structure du dossier anesthésique. On note aussi des pratiques émergentes comme l’utilisation de l’indicateur dans la négociation de moyens par les service, et au niveau de la SFAR dans le réinvestissement pour la recherche.. Cette étude contribue à une meilleure compréhension de la façon dont les professionnels de santé s’emparent des outils de pilotage de la qualité, en créant parfois des usages non prescrits par les concepteurs. Elle apporte également un éclairage sur le rôle des sociétés savantes dans le déploiement des politiques publiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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