Reflex testing for Lynch syndrome: If we build it, will they come? Lessons learned from the uptake of clinical genetics services by individuals with newly diagnosed colorectal cancer (CRC)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this qualitative study was to examine the experience of individuals facing a choice about genetic counselling/testing in the context of newly diagnosed colorectal cancer (CRC). Nineteen individuals with newly diagnosed CRC, including 12 individuals who accepted genetic counselling ("acceptors") and 7 individuals who declined genetic counselling ("refusers"), were interviewed using a standardized questionnaire guide which focused on motivations and barriers experienced in the decision process. Data were analyzed using Karlsson's Empirical Phenomenological method of data analysis (Karlsson in Psychological qualitative research from a phenomenological perspective. Almgvist and Wiksell International, Stockholm, 1993). Three major themes were identified: facing challenges in health literacy; mapping an unknown territory; and adjusting to cancer. The study participants' testimonies provided novel insights into potential reasons for patient non-engagement in pilot studies of reflex testing for Lynch syndrome, and allowed us to formulate several recommendations for enhancing patient engagement. Our study findings suggest that patient engagement in clinical cancer genetics services, including reflex testing for Lynch syndrome, can only be achieved by addressing current health literacy issues, by deconstructing current misconceptions related to potential abuses of genetic information, by emphasizing the clinical utility of genetic assessment, and by adapting genetics practices to the specific context of cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».