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Enregistrement W2063197114 · doi:10.1111/j.1464-0597.2005.00219.x

Priming Effects in Explicit and Implicit Memory for Textual Advertisements

2005· article· fr· W2063197114 sur OpenAlexaff
Karen Finlay, Harvey H. C. Marmurek, Rachel Morton

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les effets d’une amorce sur les mémoires implicite et explicite à propos d’un produit placé dans un texte ont été mis à l’épreuve sous deux conditions, l’une où l’attention était orientée vers (encodage intentionnel) ou détournée du produit (encodage incident). Dans la première expérience, les caractéristiques positives d’un produit avaient plus de chances que les négatives d’être restituées, ce qui a conduit à un effet d’assimilation dans une condition témoin. Par contre, lorsque les particularités du produit étaient en amorec, le rappel explicite des caractéristiques négatives augmentait, débouchant sur un effet de contraste. L’impact de l’amorce était limitéà la condition d’encodage intentionnel, ce qui signifiait un effacement de l’information incompatible avec l’amorce. Dans la deuxième expérience, les épreuves de mémoires implicites perceptuelle et sémantique ont montré des effets d’amorce équivalents suite à l’encodage du produit, qu’il soit intentionnel ou incident. Par suite et contrairement à la mémoire explicite, la mémoire implicite du produit n’était pas conditionnée par l’attention. L’identification de ces limites de l’amorçage est utile aux gens de marketing qui envisagent ce consevoir une publicité exploitant les mémoires explicite et implicite d’un produit. The effects of priming on explicit and implicit memory about a product placed within a narrative were tested under conditions in which attention was drawn to (intentional encoding) or away from (incidental encoding) the product. In Experiment 1, positive features of a product were more likely to be recalled than negative features leading to an assimilation effect in a baseline condition. When the product characteristic was primed, however, explicit recall of the negative features increased resulting in a contrast effect. The impact of priming was restricted to the intentional encoding condition reflecting resolution of information incongruent with the prime. In Experiment 2, perceptual and semantic implicit memory tests revealed equivalent priming effects following both intentional and incidental encoding of the product. Thus, unlike explicit memory, implicit memory for the product was not limited by attention. Recognition of these boundary conditions of priming informs marketers intending to design advertising that taps explicit and implicit memory for a product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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