The Effect of Gu-Sui-Bu (Drynaria fortunei) on Bone Cell Activity
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of Gu-Sui-Bu using in vitro bone cell cultures. Primary rabbit and mouse marrow cells were cultured with or without five different concentrations of Gu-Sui-Bu extract. Osteoclast numbers were assessed using tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP) positive cell counts and for function, osteoclast resorption pits on bovine bone slices were performed. Alkaline phosphatase (AP) positive cell counts and mineralized nodule formation were examined to assess osteoblast function with Gu-Sui-Bu. TRAP+ osteoclast numbers increased, as did the number and size of resorption pits with 0.001 mg/ml of extract. Low doses of extract did not alter AP+ colony number or mineralized nodule formation, but both were inhibited by doses of 0.1 mg/ml or higher. The highest dose of extract (10 mg/ml) inhibited proliferation of all cell types. At 0.01 and 0.001 mg/ml doses, RANKL increased over time; however, osteoprotegerin levels only increased at doses > or = 0.1 mg/ml. Resorption pit formation was decreased without alteration in mature multinucleated (TRAP+) cell counts only at the highest dose of the putative active ingredient of Gu-Sui-Bu. In summary, lower concentrations of Gu-Sui-Bu extract had positive effects on osteoclast proliferation, survival and resorptive activity that may be mediated through enhanced prostaglandin secretion. However, high doses of extract proved detrimental to osteoclast and osteoblast survival. No effect of low doses of Gu-Sui-Bu extract was seen in osteoblast cultures. High doses of the putative active ingredient of Gu-Sui-Bu showed mild inhibition of mouse osteoclast function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».