MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063201906 · doi:10.1039/b409468a

Study on the optical and magnetic properties of C<sub>48</sub>N<sub>12</sub>azafullerene isomers

2004· article· en· W2063201906 sur OpenAlexaff
Feng Long Gu, Zhongfang Chen, Haijun Jiao, Wei Tian, Yuriko Aoki, Walter Thiel, Paul von Ragué Schleyer

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFullerene Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésZINDORaman spectroscopyChemistryNonlinear opticalChemical shiftSecond-harmonic generationDensity functional theoryHyperpolarizabilityMolecular physicsStructural isomerCarbon-13 NMRInfraredAnalytical Chemistry (journal)Computational chemistryNuclear magnetic resonancePolarizabilityCrystallographyPhysical chemistryStereochemistryMoleculeNonlinear systemOpticsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonlinear optical properties, IR and Raman frequencies as well as NMR chemical shifts of two S6 symmetrical C48N12 azafullerene isomers (I and II conformations) were calculated and compared with those of C60 at the B3LYP/6-31G* level of density functional theory. The second order hyperpolarizabilities were determined by means of ZINDO/SOS. The static (hyper)polarizabilities of C48N12 are smaller than those of C60, whereas the DC-electric field induced second harmonic generation of II is 58% larger than that of C60 at the frequency of 1.1653 eV, suggesting that II is a potential NLO candidate. In contrast to I, all five of the most intense IR and Raman frequencies of II exceed 1000 cm−1. These differences, and those between the computed 13C NMR chemical shifts of I and II should be useful to distinguish and to identify these two structural isomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetFullerene Chemistry and ApplicationsTravaux en français237 207