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Enregistrement W2063202343 · doi:10.1121/1.4789937

Vocal fold vibration measurements using laser Doppler vibrometry

2013· article· en· W2063202343 sur OpenAlexaff
Alfred Chan, Luc Mongeau, Karen Kost

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésPhonationAcousticsVibrationAmplitudeLaser Doppler velocimetryVocal foldsLaser Doppler vibrometerDoppler effectOpticsDeflection (physics)Materials scienceWaveformPhysicsLaserLaser beamsLarynxAnatomyBlood flowMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to measure the velocity of the superior surface of human vocal folds during phonation using laser Doppler vibrometry (LDV). A custom-made endoscopic laser beam deflection unit was designed and fabricated. An in vivo clinical experimental procedure was developed to simultaneously collect LDV velocity and video from videolaryngoscopy. The velocity along the direction of the laser beam, i.e., the inferior-superior direction, was captured. The velocity was synchronous with electroglottograph and sound level meter data. The vibration energy of the vocal folds was determined to be significant up to a frequency of 3 kHz. Three characteristic vibrational waveforms were identified which may indicate bifurcations between vibrational modes of the mucosal wave. No relationship was found between the velocity amplitude and phonation frequency or sound pressure level. A correlation was found between the peak-to-peak displacement amplitude and phonation frequency. A sparse map of the velocity amplitudes on the vocal fold surface was obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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