A Review of the True Methodological Quality of Nutritional Support Trials Conducted in the Critically Ill: Time for Improvement
Notice bibliographique
Résumé
In Brief In this review we sought to appraise the true methodological quality of nutritional support studies conducted in critically ill patients and to compare these findings to the methodological quality of sepsis trials. An extensive literature search revealed 111 randomized controlled trials conducted in critically ill patients evaluating the impact of nutritional support interventions on clinically meaningful outcomes. Compared with sepsis trials, nutritional support studies were significantly less likely to use blinding (32 of 40 versus 35 of 111, P < 0.001) or present an intention-to-treat analysis (37 of 40 versus 64 of 111, P < 0.001). There was a trend toward the less frequent use of randomization methods that are known to maintain allocation concealment (12 of 40 versus 19 of 111, P = 0.10). Although nutritional support studies demonstrated a significant increase in the use of blinding after the publication of the CONSORT statement in 1996 (9 of 47 versus 26 of 64 post-CONSORT, P = 0.023), there were no improvements in other key areas. Previous publications have described the overall methodological quality of sepsis trials as “poor.” Nutritional support studies were significantly worse than sepsis trials in all aspects of methodological quality, and there were few improvements noted over time. To detect important differences in clinically meaningful outcomes in critical care, the methodological quality of future studies must be improved. IMPLICATIONS: The true methodological quality of feeding studies conducted in critically ill patients was assessed. The quality of feeding studies was consistently rated worse than sepsis trials, which have previously been described as “poor.” To reliably detect differences in clinically meaningful outcomes, the quality of future feeding studies must be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».