Patients with type 2 diabetes exhibit cognitive impairment with changes of metabolite concentration in the left hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is associated with cognitive dysfunction. Previous studies have reported the relationship between cerebral metabolite changes and glucose levels. However, the specific aspects of cognition that are affected by metabolic changes in T2DM- related cognitive impairment remain undetermined. In this study, 188 T2DM patients and 266 controls were recruited. Proton magnetic resonance spectra with a single voxel stimulated echo acquisition mode (STEAM) were acquired from the left hippocampus and the frontal lobe. Presence of T2DM negatively affected the scores of Mini-Mental State Examination (MMSE), sub-tests (i.e., attention and language) of MMSE, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) according to the Beijing version, and sub-tests (i.e., visuospatial/executive reasoning, attention, and language) of MoCA, rather than the Wechsler Memory Scale - Revised in China (WMS-RC), and all memory sub-tests contained with the MMSE and MoCA frameworks. T2DM positively affected creatine and myoinositol peak areas from the left hippocampus, rather than metabolites in the left frontal lobe. Negative correlations were shown between the left hippocampal myoinositol levels and language scores, and between the left hippocampal creatine levels and visuospatial/executive scores in T2DM. These findings suggest that T2DM may be an independent risk factor for cognitive impairment. Further, the cognitive domains of visuospatial /executive reasoning, attention and language may be predominantly impaired in the early phases of T2DM-related cognitive impairment. In addition, left hippocampal myoinositol and creatine concentrations were associated with cognitive impairment in patients with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».