Regulation of anti–cyclic citrullinated peptide antibodies in rheumatoid arthritis: Contrasting effects of HLA–DR3 and the shared epitope alleles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between HLA-DRB1 alleles and the production of anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP) and rheumatoid factor (RF) autoantibodies in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We studied 1,723 Caucasian RA patients enrolled in the North American Rheumatoid Arthritis Consortium (NARAC) family cohort and the Study of New Onset Rheumatoid Arthritis (SONORA) cohort. All patients were tested for anti-CCP antibodies (by enzyme-linked immunosorbent assay), RF (by nephelometry), and HLA-DR genotype (by polymerase chain reaction and sequence-specific oligonucleotide hybridization). RESULTS: When controlled for the presence of RF, anti-CCP positivity was strongly associated with the HLA-DRB1 shared epitope (SE). In RF+ patients, the presence of the SE was very significantly associated with anti-CCP positivity, with an odds ratio (OR) of 5.8 and a 95% confidence interval (95% CI) of 4.1-8.3. This relationship was also seen in RF- patients (OR 3.1 [95% CI 1.8-5.3]). In contrast, RF positivity was not significantly associated with presence of the SE independently of anti-CCP antibodies. Strikingly, HLA-DRB1*03 was strongly associated with reduced anti-CCP titers, even after controlling for the presence of the SE and restricting the analysis to anti-CCP+ patients. HLA-DR3 was also associated with anti-CCP- RA in our population. CONCLUSION: The HLA-DRB1 SE is strongly associated with the production of anti-CCP antibodies, but not RF. In contrast, HLA-DR3 alleles are associated with anti-CCP- disease and with lower levels of anti-CCP antibodies, even when controlling for the SE. These data emphasize the complexity of the genetic effects of the major histocompatibility complex on the RA phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».