Identifying correlates of suicide attempts in suicidal ideators: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of factors that distinguish between ideators who act on their suicidal thoughts from those who do not is an important clinical and research objective. METHOD: We examined correlates of suicide attempts in suicidal ideators, members of a French-Canadian, school-based cohort. Suicidal thoughts were evaluated in adolescence and early adulthood in the total sample of suicidal ideators, who were then stratified into subgroups consisting of persistent ideators, male ideators and female ideators. RESULTS: In addition to persistent suicidal ideas [odds ratios (ORs) 2.1-2.8], Axis I psychopathology, female gender and childhood sexual abuse (CSA) were the most consistent correlates of suicide attempts. Externalizing disorders were significant contributors in persistent ideators [drug misuse: OR 2.8, 95% confidence interval (CI) 1.1-6.9] and in male ideators in particular (disruptive disorders: OR 5.9, 95% CI 2.2-16.0). In women, psychiatric co-morbidity also had a significant effect (OR 1.6, 95% CI 1.1-2.1). CSA was of relevance in both women (OR 1.2, 95% CI 1.1-1.4) and persistent ideators (OR 1.3, 95% CI 1.1-1.5). Personality traits showed gender-specific contribution with affective instability (OR 1.1, 95% CI 1.01-1.1) and anxiousness (OR 1.3, 95% CI 1.1-1.7) contributing in men and disruptive aggression (OR 1.1, 95% CI 1.03-1.3) in women. CONCLUSIONS: Correlates of suicide attempts in suicidal ideators vary as a function of the persistence of suicidal ideas and gender. This heterogeneity across subgroups of suicidal ideators may be attributed, at least in part, to differences between the sexes, early environmental adversity, maladaptive personality, and psychiatric symptoms. Further exploration and continued prospective follow-up is necessary to examine these possibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».