Moving Into Medical Practice in a New Community: The Transition Experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Physicians undertake many transitions during the course of a medical career. The purpose of this study was to explore the experiences of physicians who moved to a new community. METHODS: A semistructured interview format was used to explore transitional experiences, including reasons for moving; the role of colleagues, learning, and organizational structures; how various mediating factors affected perceptions; and how the experience affected the physicians personally. We used qualitative methods in which data were collected, coded, and analyzed concurrently. RESULTS: 20 physicians from family medicine, internal medicine, and pediatrics described their experiences. Both the professional context and the geographic location affected physicians' perceptions of the move. Both internal and external mediating factors appeared to influence how physicians experienced and adjusted to the move. Physicians who joined functioning units appeared to have fewer problems. The physicians who had more difficulty were physicians who did not come to a specific job, often coming as the result of a spousal move; did not have a professional network in the city; had not sorted out licensure requirements; and were entering community (not institutional) practice. DISCUSSION: This study demonstrates the critical nature of institutional support structures to integrate the newcomer, collegial relationships within the workplace, and the importance of family and friends in mediating the adjustment period. Consideration should be given to structured mentorship or peer-buddy programs and longitudinal educational programs (eg, rounds) that may enable physicians to establish networks and gain practical local knowledge quickly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».