Anterior cingulate cortical thickness is a stable predictor of recovery from post-traumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decreased cortical thickness in frontal and temporal regions has been observed in individuals suffering from post-traumatic stress disorder (PTSD), compared to healthy controls and trauma-exposed participants without PTSD. In addition, individual differences, both functional and structural, in the anterior cingulate cortex (ACC) have been shown to predict symptom severity reduction. Although there is some evidence suggesting that activity in this region changes as a function of recovery, it remains unknown whether there are any structural correlates of recovery from PTSD. METHOD: Thirty participants suffering from moderate to severe PTSD underwent a magnetic resonance imaging (MRI) scan following an initial clinical assessment. A second assessment took place 6-9 months later. In addition, a subgroup of 25 participants completed a second MRI scan at that time. PTSD symptom severity changes over time were regressed against vertex-based cortical thickness. RESULTS: We found that cortical thickness in the right subgenual ACC (sgACC) predicted symptom improvement. Moreover, cortical thickness within this region of the ACC, measured 6-9 months later (n = 25), was also correlated with the same measure of symptom improvement. By contrast, no relationship was found between change in cortical thickness in this area and current PTSD symptom levels or degree of recovery. CONCLUSIONS: Our results suggest that sgACC thickness may be a stable marker of recovery potential in PTSD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».