Notice bibliographique
Résumé
Road trauma is a leading cause of child injury worldwide. In highly motorized countries, injury as a passenger represents a major proportion of all child road deaths and hospitalizations. Australia is no exception, particularly because there are high levels of travel by private motor vehicle to school in most Australian states. Recently, the legislation in Australia governing the type of car restraints required for children younger than 7 years of age has changed and has aligned requirements better with accepted best practice. However, it is unclear what effect these changes have had on children's seating positions or the types of restraints used. A mixed-methods evaluation of the impact of the new legislation on compliance was conducted at three times: baseline (Time 1), after announcement that changes were going to be implemented but before enforcement began (Time 2), and after enforcement commenced (Time 3). Measures of compliance were obtained by two methods: roadside observations of vehicles with child passengers and parental self-report (intercept interviews conducted at Times 2 and 3 only). Results from the observations suggested an overall positive effect. Proportions of children occupying front seats decreased overall, and use of dedicated child seats increased to almost 40% of the observed children by Time 3. However, almost a quarter of the children observed still occupied front seats. These results differed from those of the interview study, in which almost no children were reported as usually traveling in the front seat, and reported use of dedicated restraints with children was almost 90%, more than twice that of the rate in observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».