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Enregistrement W2063243106 · doi:10.1371/journal.pmed.1001063

Is Scale-Up Worth It? Challenges in Economic Analysis of Diagnostic Tests for Tuberculosis

2011· article· en· W2063243106 sur OpenAlexafffund
David W. Dowdy, Adithya Cattamanchi, Karen R Steingart, Madhukar Pai

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésGeneXpert MTB/RIFTuberculosisActivity-based costingDiagnostic testScale (ratio)Health economicsSample (material)Tuberculosis diagnosisData scienceMedicineOperations researchRisk analysis (engineering)Computer sciencePublic healthMycobacterium tuberculosisBusinessGeographyEngineeringPathologyMarketingPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2007, the World Health Organization (WHO) has approved an unprecedented number of new diagnostic tests for tuberculosis (TB) Most recently, Xpert MTB/RIF (Cepheid, Inc.; Sunnyvale, CA), an automated polymerase chain reaction (PCR) test with high accuracy in validation studies (72%-77% sensitivity for smear-negative TB, 99% specificity) To impact TB globally, Xpert MTB/RIF and other diagnostics must be scaled-up across numerous clinical settings, after careful evaluation of expected costs and benefits. Unfortunately, standard cost-effectiveness analyses are ill-suited to guide local decision-makers in directing scale-up activities. We demonstrate the limitations of standard economic analyses as applied to scale-up of TB diagnostics (specifically Xpert MTB/RIF), and recommend adaptations to future analyses that will facilitate rational and effective scale-up activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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