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CDS Method for Casting Aluminium-Based Wrought Alloy Compositions: Theoretical Framework

2006· article· en· W2063244885 sur OpenAlexaff
Diran Apelian, Deepak Saha

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensContech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCALPHADAlloyCastingAluminiumMicrostructureMetallurgyGibbs free energyDiffusionComponent (thermodynamics)Process (computing)Yield (engineering)AlonizingPhase (matter)ThermodynamicsPhase diagramComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel process named Controlled Diffusion Solidification (CDS) has been developed to circumvent problems that are typically associated with casting wrought aluminum alloy compositions into near net shaped components. The process involves bringing two precursor alloys of precisely controlled composition, temperature, and quantity into intimate contact, and then casting the resultant alloy using a conventional casting process to yield a component of predetermined composition with a microstructure that is similar to that of semi-solid processed alloys. Describing the many interactions that occur during solidification of aluminum alloys in a consistent manner is virtually impossible without the use of computational tools that are based on thermodynamic models. In this paper, we describe how the CALPHAD method, which allows calculating all the necessary data from thermodynamic model parameters, was used along with theoretical calculations and empirical rules to allow describing the Gibbs free energy of each phase in the alloy system and yield quantitative data that guided the development and optimization of the CDS method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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