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Enregistrement W2063249182 · doi:10.1002/jnr.20562

Microglia in health and disease

2005· review· en· W2063249182 sur OpenAlexaff
Seung Up Kim, Jean de Vellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaImmune systemMultiple sclerosisNeuroscienceInflammationNeuroinflammationNeurodegenerationProinflammatory cytokineNeurotrophic factorsDiseaseImmunologyBiologyCentral nervous systemMedicinePathologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia, one of three glial cell types in the central nervous system (CNS), play an important role as resident immunocompetent and phagocytic cells in the CNS in the event of injury and disease. It was del Rio Hortega in 1927 who determined that microglia belong a distinct glial cell type apart from astrocytes and oligodendrocytes, and since 1970s there has been wide recognition that microglia are immune effectors in the CNS that respond to pathological conditions and participate in initiation and progression of neurological disorders including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, multiple sclerosis, and acquired immune deficiency syndrome dementia complex by releasing potentially cytotoxic molecules such as proinflammatory cytokines, reactive oxygen intermediates, proteinases and complement proteins. There is also evidence to suggest that microglia are capable of secreting neurotrophic or neuron survival factors upon activation via inflammation or injury. It is thus timely to review current status of knowledge on biology and immunology of microglia, and consider new directions of investigation on microglia in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations661
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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