MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063255940 · doi:10.1139/cjfr-2013-0062

Tree-ring analysis of the fungal disease Swiss needle cast in western Oregon coastal forests

2013· article· en· W2063255940 sur OpenAlexvenueno aff
E. Henry Lee, Peter A. Beedlow, Ronald S. Waschmann, Connie A. Burdick, David C. Shaw

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern HemlockTsugaDendrochronologyClimate changeSite indexPrecipitationForestryBasal areaDouglas firGeographyPhysical geographyEnvironmental scienceEcologyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Swiss needle cast (SNC), an important fungal disease of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco), has increased in severity throughout its natural and introduced range over the last half century. The role of climate change and forest management practices in the increase is unclear. We analyzed tree-ring chronologies from six late-successional Douglas-fir stands in the western Oregon Coast Range using time-series intervention analysis (TSIA) to address how climate relates to the impact of SNC on tree growth. Tree-ring chronologies of western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), a species not susceptible to the fungus Phaeocryptopus gaeumannii (Rhode) Petrak, were used as a climate proxy in the TSIA. We found that growth reductions associated with SNC dated back to the 1590s, the earliest record in our dendritic data. Growth reductions were synchronous across the six sites, indicating that the disease severity was largely influenced by climatic conditions. SNC impact peaked in 1984–1986 at all six study sites, followed by unprecedented disease impacts of 100% in 1996 and 2004 at one site, while decreasing to previous levels at the other five sites. Our SNC index of impact significantly correlated with winter and summer temperatures and summer precipitation. Winter conditions were more strongly associated with disease impact at wetter, cooler sites, whereas summer conditions were more important at less humid, warmer sites. With climate change, SNC impacts are likely to increase in coastal areas where June–July precipitation is much higher than the P. gaeumannii-limiting threshold of ∼110 mm, and decrease where summer precipitation is at or below the threshold. Warmer winters will increase disease severity at higher elevation, north along the coast from northern Oregon to British Columbia, and at inland sites where current winter temperatures limit fungal growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207