Degeneration of the Mid-Cingulate Cortex in Amyotrophic Lateral Sclerosis Detected In Vivo with MR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Various lines of evidence implicate cerebral involvement beyond the motor cortex in ALS, including the cingulate gyrus and the thalamus. The purpose of this study was to assess neurodegeneration in these regions in vivo by using MRSI. MATERIALS AND METHODS: Fourteen patients with ALS and 14 healthy controls underwent MRSI by using a coronal acquisition scheme. The NAA/Cho ratio was quantified in the MCC, thalamus, and motor cortex (PCG). RESULTS: NAA/Cho was reduced in the MCC in patients with ALS compared with the controls (P = .0004). There was no difference in NAA/Cho in the thalamus (P = .59). We also found a strong correlation of NAA/Cho among the PCG, MCC, and the thalamus in controls, which was absent in patients with ALS. CONCLUSIONS: Neurodegeneration beyond the motor cortex is present in the MCC in ALS. The significant correlation of NAA/Cho among the PCG, MCC, and the thalamus in healthy subjects likely reflects the neuronal connectivity among these regions. The loss of these relationships in patients with ALS suggests that such connectivity is not responsible for the pattern of degeneration in these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».