Shrinking Lung Syndrome as a Manifestation of Pleuritis: A New Model Based on Pulmonary Physiological Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The pathophysiology of shrinking lung syndrome (SLS) is poorly understood. We sought to define the structural basis for this condition through the study of pulmonary mechanics in affected patients. METHODS: Since 2007, most patients evaluated for SLS at our institutions have undergone standardized respiratory testing including esophageal manometry. We analyzed these studies to define the physiological abnormalities driving respiratory restriction. Chest computed tomography data were post-processed to quantify lung volume and parenchymal density. RESULTS: Six cases met criteria for SLS. All presented with dyspnea as well as pleurisy and/or transient pleural effusions. Chest imaging results were free of parenchymal disease and corrected diffusing capacities were normal. Total lung capacities were 39%-50% of predicted. Maximal inspiratory pressures were impaired at high lung volumes, but not low lung volumes, in 5 patients. Lung compliance was strikingly reduced in all patients, accompanied by increased parenchymal density. CONCLUSION: Patients with SLS exhibited symptomatic and/or radiographic pleuritis associated with 2 characteristic physiological abnormalities: (1) impaired respiratory force at high but not low lung volumes; and (2) markedly decreased pulmonary compliance in the absence of identifiable interstitial lung disease. These findings suggest a model in which pleural inflammation chronically impairs deep inspiration, for example through neural reflexes, leading to parenchymal reorganization that impairs lung compliance, a known complication of persistently low lung volumes. Together these processes could account for the association of SLS with pleuritis as well as the gradual symptomatic and functional progression that is a hallmark of this syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».