Seasonal Fishery Dynamics of a Previously Unexploited Rainbow Trout Population with Contrasts to Established Fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although predator–prey interactions between anglers and fish populations are well studied and understood, little is known about whether these interactions differ between lightly and fully exploited populations. Furthermore, within-season shifts in catch rates are poorly understood. These differences have been thought to be due in part to changes in fish behavior after catch and release, which reduces the overall catchability of the population. To address these questions, angling was introduced to a previously unexploited population of rainbow trout Oncorhynchus mykiss and the within-season fishery dynamics were contrasted with those of fully exploited populations. We found that catch rates rapidly decreased after the introduction of angling; moreover, once this had occurred, angler effort decreased. Catch per unit effort (CPUE) and catchability of the lightly exploited population were initially quite high compared with most exploited populations but quickly decreased throughout the summer to levels similar to those of fish populations that have been open to angling for decades. Therefore, the differences in catch rates are transitory and the unexploited population quickly becomes indiscernible from fully exploited populations. Seasonality in CPUE was observed in all lakes, with significant decreases in CPUE throughout the summer. These changes in CPUE reflected changes in catchability throughout the season. Although the relative effects of harvest and possible behavioral shifts in fish after catch and release accounted for some variation in catchability, the effects were insufficient to explain total seasonal decreases in catchability in the previously unexploited population. These findings demonstrate that any potential shifts in fish behavior subsequent to catch and release are inadequate to explain seasonal shifts in catch rates. Apparently, seasonal changes in CPUE are driven more by ecological processes than by the fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».