Investigation into the Formation of Guaiacol Conjugates in Berries and Leaves of Grapevine Vitis vinifera L. Cv. Cabernet Sauvignon Using Stable Isotope Tracers Combined with HPLC-MS and MS/MS Analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Fermentation of grapes that had been exposed to bushfire smoke can potentially yield unpalatable, smoke-affected wine. Guaiacol and its glucoconjugate were previously found in smoke-affected grapes at an elevated concentration. To find and identify further guaiacol conjugates in smoke-affected grapes, a stable isotope feeding experiment combined with extensive HPLC-MS and MS/MS investigations was carried out. Leaves and berries of a potted grapevine were placed in contact with an aqueous mixture of d(0)- and d(3)-guaiacol for 1-2 days and collected 5 weeks later. Screening for potential guaiacol conjugates in the leaves and berries was facilitated by monitoring the unique mass spectrometric signature of an isotopic doublet separated by 3 Da. Seven different conjugates were detected in leaves and berries and were tentatively identified as mono- and diglycosides of guaiacol. Quantitative analysis demonstrated that the guaiacol conjugates were translocated between leaves and berries to a very limited extent and were also present as low-level natural compounds of untreated leaves and berries. The same guaiacol conjugates were also found at a considerably elevated concentration in leaves and berries obtained from grapevines exposed to bushfire smoke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle