Investigation into the Formation of Guaiacol Conjugates in Berries and Leaves of Grapevine Vitis vinifera L. Cv. Cabernet Sauvignon Using Stable Isotope Tracers Combined with HPLC-MS and MS/MS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Fermentation of grapes that had been exposed to bushfire smoke can potentially yield unpalatable, smoke-affected wine. Guaiacol and its glucoconjugate were previously found in smoke-affected grapes at an elevated concentration. To find and identify further guaiacol conjugates in smoke-affected grapes, a stable isotope feeding experiment combined with extensive HPLC-MS and MS/MS investigations was carried out. Leaves and berries of a potted grapevine were placed in contact with an aqueous mixture of d(0)- and d(3)-guaiacol for 1-2 days and collected 5 weeks later. Screening for potential guaiacol conjugates in the leaves and berries was facilitated by monitoring the unique mass spectrometric signature of an isotopic doublet separated by 3 Da. Seven different conjugates were detected in leaves and berries and were tentatively identified as mono- and diglycosides of guaiacol. Quantitative analysis demonstrated that the guaiacol conjugates were translocated between leaves and berries to a very limited extent and were also present as low-level natural compounds of untreated leaves and berries. The same guaiacol conjugates were also found at a considerably elevated concentration in leaves and berries obtained from grapevines exposed to bushfire smoke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».