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Enregistrement W2063269715 · doi:10.1160/th05-01-0052

Anti-Xa effect of a low molecular weight heparin (dalteparin) does not accumulate in extended duration therapy for venous thromboembolism in cancer patients

2005· article· en· W2063269715 sur OpenAlexaff
Mark Levine, Michael Keeney, Karen MacKinnon, Agnes Lee, Michael J. Kovacs

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow molecular weight heparinHeparinAnticoagulantCancerVenous thromboembolismProspective cohort studyAnesthesiaSurgeryThrombosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many patients with venous thromboembolism are being treated with low molecular weight heparin for extended periods of time. It is not certain if it is necessary to assess anti-Xa levels for extended treatment periods. This study is a prospective assessment of anti-Xa levels in patients on long-term therapy for acute venous thromboembolism who have active cancer. Consecutive consenting patients from one center in a multicenter trial that compared 6 months of low molecular weight heparin with oral anticoagulant therapy were treated with therapeutic doses of dalteparin (200 IU per kilogram) subcutaneously daily. Anti-Xa levels were assessed at the end of weeks 1 and 4,4-6 hours after injection of dalteparin. Patients were followed for bleeding and recurrent venous thromboembolism. There were 24 patients who had anti-Xa levels measured at weeks 1 and 4. Two other patients had week 1 measurements performed but died before the week 4 sample was collected due to their underlying cancer. The mean anti-Xa levels at weeks 1 and 4 were 1.11 and 1.03 anti-Xa units/ml respectively (P=0.13). These results suggest that for patients with active cancer receiving extended duration therapy with low molecular weight heparin (dalteparin) there is no accumulation of anti-Xa effect over the first month of therapy. Monitoring of anti-Xa levels in this situation is usually not required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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