I MPACT OF P ROMPT D EFIBRILLATION ON C ARDIAC A RREST AT A M AJOR I NTERNATIONAL A IRPORT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the impact of a rapidly deployable, automated external defibrillator (AED)-equipped first-responder service at Boston's Logan International Airport on the rate of survival to hospital discharge after cardiac arrest. METHODS: A prospective observational outcome study was undertaken for cardiac arrests taking place on the airport grounds from January 1, 1995, to December 31, 1999. Patients were included if they were unresponsive, they had no palpable pulse and no spontaneous respirations, an AED was turned on, and the cardiac arrest took place on airport grounds. Airport fire rescue and emergency medical services (EMS) personnel submitted resuscitation records and AED memory modules for each cardiac arrest. Each author independently reviewed all cardiac arrest reports and code summaries to ensure accuracy and data integrity. Relevant dispatch and response times were determined from airport fire rescue and EMS dispatch records. Patient outcome was determined from hospital patient records. Descriptive statistics were calculated. RESULTS: The airport fire rescue crew responded to 53 cardiac arrests. Of those, 38 met inclusion criteria. In 36 of 38 cases (94.7%), the airport fire rescue crew was first to apply the defibrillator, and the first to deliver a shock in 28 of 32 cases (87.5%) where a shock was delivered. The median response time for the airport fire rescue crew was 2 minutes, with a mode of 1 minute. The EMS response times were 5:29 (95% CI 4:37-6:19) for basic life support crews and 8:07 (95% CI 7:17-8:57) for advanced life support crews. All patients who survived to hospital admission (n = 15) and hospital discharge (n = 8) received their first shock by the airport fire rescue crew. Eight patients (21.1%) survived to hospital discharge. In five of the eight survivors to hospital discharge, defibrillation by the airport crew alone achieved a return of spontaneous circulation. CONCLUSIONS: A rapidly deployable first-responder service permits early defibrillation minutes before arrival of EMS personnel. This rapid response positively impacts the return of spontaneous circulation and survival to hospital discharge after cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».