Impact of model grid spacing on regional- and urban- scale air quality predictions of organic aerosol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Regional-scale chemical transport model predictions of urban organic aerosol to date tend to be biased low relative to observations, a limitation with important implications for applying such models to human exposure health studies. We used a nested version of Environment Canada's AURAMS model (42- to- 15- to- 2.5-km nested grid spacing) to predict organic aerosol concentrations for a temporal and spatial domain corresponding to the Border Air Quality and Meteorology Study (BAQS-Met), an air-quality field study that took place in the southern Great Lakes region in the summer of 2007. The use of three different horizontal grid spacings allowed the influence of this parameter to be examined. A domain-wide average for the 2.5-km domain and a matching 15-km subdomain yielded very similar organic aerosol averages (4.8 vs. 4.3 μg m−3, respectively). On regional scales, secondary organic aerosol dominated the organic aerosol composition and was adequately resolved by the 15-km model simulation. However, the shape of the organic aerosol concentration histogram for the Windsor urban station improved for the 2.5-km simulation relative to those from the 42- and 15-km simulations. The model histograms for the Bear Creek and Harrow rural stations were also improved in the high concentration "tail" region. As well the highest-resolution model results captured the midday 4 July organic-aerosol plume at Bear Creek with very good temporal correlation. These results suggest that accurate simulation of urban and large industrial plumes in the Great Lakes region requires the use of a high-resolution model in order to represent urban primary organic aerosol emissions, urban VOC emissions, and the secondary organic aerosol production rates properly. The positive feedback between the secondary organic aerosol production rate and existing organic mass concentration is also represented more accurately with the highest-resolution model. Not being able to capture these finer-scale features may partly explain the consistent negative bias reported in the literature when urban-scale organic aerosol evaluations are made using coarser-scale chemical transport models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».