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Enregistrement W2063273636 · doi:10.1007/s10464-011-9446-x

Correlates of Homeless Episodes Among Indigenous People

2011· article· en· W2063273636 sur OpenAlexaboutno aff
Les B. Whitbeck, Devan M. Crawford, Kelley J. Sittner

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Community Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismHenry J. Kaiser Family Foundation
Mots-clésHealth psychologyPsychiatryMental healthSubstance abusePsychologyLongitudinal studyPublic healthDepression (economics)IndigenousAlcohol abuseMultivariate analysisClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports the correlates of homeless episodes among 873 Indigenous adults who are part of an ongoing longitudinal study on four reservations in the Northern Midwest and four Canadian First Nation reserves. Descriptive analyses depict differences between those who have and have not experienced an episode of homelessness in their lifetimes. Multivariate analyses assess factors associated with a history of homeless episodes at the time of their first interview and differentiate correlates of "near homelessness" (i.e., doubling up) and "homeless episodes" (periods of actual homelessness). Results show that individuals with a history of homeless episodes had significantly more individual and family health, mental health, and substance abuse problems. Periods of homelessness also were associated with financial problems. Among the female caretakers who experienced episodes of homelessness over the course of the study, the majority had been homeless at least once prior to the start of the study and approximately one-fifth met criteria for lifetime alcohol dependence, drug abuse, or major depression. Family adversity during childhood was also common for women experiencing homelessness during the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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