Barriers to HIV-Testing Among Hispanics in the United States: Analysis of the National Health Interview Survey, 2000
Notice bibliographique
Résumé
Data from the 2000 National Health Interview Survey (NHIS) were analyzed to explore barriers to HIV testing, and intentions to be tested among a nationally representative sample (n = 4,261) of the different Hispanic subgroups living in the United States. Weighted proportions and variances accounting for the complex sample design of the NHIS were estimated using the Taylor series linearization method. Regression estimates are expressed as odds ratios and their 95% confidence intervals. Two thirds of sampled Hispanics had never been tested for HIV (excluding blood donations) and 88% expressed no intention to do so in the near future. Many of the factors that influence the likelihood of having been tested in the past also impact on future HIV testing intentions including age, Hispanic subgroup, high-risk status, and self-perceived HIV risk. Compared to Puerto Ricans, Mexicans (odds ratio [OR] = 1.59, 1.1-2.3) and Mexican/Americans (OR = 1.61, 1.1-2.3) were more likely to never have been tested and Cubans were notably more likely to report negative future testing intentions (OR = 5.63, 2.5-12.8). Among Hispanics who reported high-risk status or high/medium self-perceived HIV risk, more than one quarter had never undergone testing and expressed no intention of doing so in the near future. Recognition of the HIV testing barriers identified in this study is valuable for the development and refinement of current strategies that aim to increase HIV testing practices in the heterogeneous U.S. Hispanic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».