Composting Effect on Three Fungal Pathogens Affecting Elm Trees in Edmonton, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The City of Edmonton, Alberta, produces compost from a mix of wood chips and biosolids at its aerated static pile composting facility. A portion of the wood comes from the City's Parks Branch, which supplies clean wood waste to the composter, and sends wood known to be diseased to landfill. However, wood from other wood suppliers is not necessarily screened, allowing the possibility that diseased wood might still be processed. It was of interest to determine the fate of some important Edmonton-area plant disease organisms during composting, in order to determine if infested wood actually needs to be diverted away from the composter. The current study focused on the fate of three fungi: Dothiorella ulmi; Verticillium dahliae; and V. albo-atrum. Wood chips inoculated with the three organisms of interest were placed into a newly constructed aerated static pile at various locations. The chips were retrieved during the first active composting stage and tested for pathogen survival. At locations where temperatures exceeded 40°C, all three pathogens were inactivated. However, survival of fungi was observed in cooler zones of the pile (e.g. near the surface). It is expected that mixing in subsequent stages of composting will move all material into the high-temperature zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».