An extinction-risk assessment tool for flora threatened by Phytophthora cinnamomi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A risk-assessment tool was used to investigate the risk of extinction from disease caused by Phytophthora cinnamomi to 33 taxa from the Stirling Range National Park, Western Australia. Criteria used to score risk of extinction were the direct impact of P. cinnamomi on taxa, number of extant or extinct populations, percentage of populations infested by P. cinnamomi, proximity and topographical relationship of populations to P. cinnamomi, proximity of populations to tracks and the number of additional threatening processes. Direct impact scores were derived from mortality curves determined from the survival of taxa after soil inoculation with P. cinnamomi in a shade-house environment. On the basis of the total extinction risk score, nine taxa had a ‘very high’, five had a ‘high’, six a ‘moderate’, eight a ‘low’, four a ‘very low’ and one ‘no’ risk of extinction. Whereas the methodology confirmed the current threatened status of nine taxa, it also identified five taxa, not currently listed, to be at ‘high’ risk of extinction. Other threatening processes identified included fire, herbivory, aerial canker disease and climate change. These combine with P. cinnamomi to push taxa further towards extinction. Quantification of risk of extinction identifies taxa at risk and allows for prioritisation of management actions for currently threatened flora. This risk-assessment methodology combined glasshouse inoculation with habitat and ecological data, current in situ disease impact and proximity to disease and vectors, to enable a more comprehensive assessment of extinction risk and may be used in other areas with endemic flora threatened by P. cinnamomi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle