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Enregistrement W2063301129 · doi:10.1016/j.ijgo.2008.12.003

Tea consumption during pregnancy and the risk of pre‐eclampsia

2009· article· en· W2063301129 sur OpenAlexafffundabout
Shu Qin Wei, Hairong Xu, Xu Xiong, Zhong‐Cheng Luo, François Audibert, William D. Fraser

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEclampsiaOdds ratioPregnancyObstetricsUnivariate analysisMultivariate analysisCase-control studyGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effects of tea consumption during pregnancy on the risk of pre-eclampsia. METHODS: A case-control study was carried out among nulliparous pregnant women in Quebec between January 2003 and March 2006. Data were collected using a structured study questionnaire. A total of 92 women with pre-eclampsia and 245 controls were analyzed. Univariate analysis and multivariate regression were performed to examine the association between tea consumption and pre-eclampsia. RESULTS: Compared with non-tea drinking during pregnancy, the crude odds ratio (OR) and adjusted OR (aOR) of pre-eclampsia for tea drinking were 1.34 (95% CI, 0.80-2.25) and 1.39 (95% CI, 0.81-2.41), respectively. The OR and aOR of severe pre-eclampsia for tea drinking were 1.39 (95% CI, 0.78-2.46) and 2.14 (95% CI, 1.01-4.54), respectively. The aORs for persistent tea consumption in pre-eclampsia and severe pre-eclampsia were 1.88 (95% CI, 1.01-3.51) and 1.95 (95% CI, 1.06-3.57), respectively. CONCLUSION: Persistent tea drinking during pregnancy may be associated with an increased risk of pre-eclampsia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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