The von Bertalanffy growth function, bioenergetics, and the consumption rates of fish
Notice bibliographique
Résumé
The von Bertalanffy growth function (VBGF) is based on a bioenergetic expression of fish growth; therefore, size-at-age data can theoretically be used to estimate fish consumption rates. We evaluated the accuracy of VBGF-derived consumption rates by performing a meta-analysis and sensitivity analysis of VBGF assumptions, and we used Bayesian parameter estimation to quantify uncertainty in these estimates. The VBGF was robust to its assumption regarding the allometry of catabolism but was highly sensitive to the assumed allometry of consumption. Consequently, the commonly used form ("specialized" VBGF), which makes a strong assumption regarding the allometric slope of consumption, often grossly underestimates (>50%) consumption. The precision of the VBGF depended on characteristics of the size-at-age data used to parameterize the model. When data indicate decelerating growth, consumption rates were estimated with good precision; we estimated a 70% probability that bluefin tuna (Thunnus thynnus) consumption rates were between 1 and 2% body mass per day. Otherwise, consumption estimates were poorly defined; yellowfin tuna (Thunnus albacares) consumption rates between 2 and 7% per day were all equally likely. We conclude that VBGF can be a useful tool for estimating fish consumption rates, but potential biases and precision of these estimates should be evaluated on a case-by-case basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».