A Method for Measuring Passive Elastance during Proportional Assist Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
There are currently no reliable, noninvasive ways to monitor respiratory elastance (E) during assisted ventilation. We describe a method that is suited for proportional assist ventilation (PAV). In this mode, the end of the ventilator's inflation phase occurs during the declining phase of inspiratory effort (Pmus). If the opening of the exhalation valve is delayed, airway pressure (Paw) should initially rise as Pmus continues its decline. When Pmus declines to zero, a Paw plateau should appear. Paw at this point should reflect passive recoil at the prevailing volume. A cohort of 74 ventilator-dependent patients, ventilated in the PAV mode, were studied. Brief end-inspiratory occlusions were applied at random intervals. The magnitude of early change in Paw during the occlusion was inversely related to level of assist (r = 0.7, p < 0.00001). At high assist (> 75%), Paw was nearly flat or declined slightly, indicating minimal residual Pmus at the onset of occlusion. At lower assist levels, Paw increased exponentially in most patients with an average time constant of 0.21 +/- 0.06 s. Extraneous events that may corrupt the measurement (e.g., behavioral responses) were extremely rare (< 0.5%) in the first 0.25 s. From these findings, we concluded that Paw measured 0.25 s from occlusion onset (P0.25) includes little inspiratory Pmus and is free of extraneous events. E, estimated from P0.25 during PAV (EPAV), agreed well (r = 0.92) with passive E measured during controlled ventilation (ECMV); the average difference (EPAV - ECMV) was (+/- SD) -0.3 +/- 4.9 cm H2O x L(-1), corresponding to 0.9 +/- 16.4% of average E. We conclude that Paw measured at 0.25 s from the onset of end-inspiratory occlusion in the PAV mode provides a reliable estimate of passive elastic recoil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».