Targeting Focal Adhesion Kinase with Dominant-Negative FRNK or Hsp90 Inhibitor 17-DMAG Suppresses Tumor Growth and Metastasis of SiHa Cervical Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Focal adhesion kinase (FAK), a nonreceptor protein tyrosine kinase and key modulator of integrin signaling, is widely expressed in different tissues and cell types. Recent evidence indicates a central function of FAK in neoplasia where the kinase contributes to cell proliferation, resistance to apoptosis and anoikis, invasiveness, and metastasis. FAK, like other signaling kinases, is dependent on the chaperone heat shock protein 90 (Hsp90) for its stability and proper function. Thus, inhibition of Hsp90 might be a way of disrupting FAK signaling and, consequently, tumor progression. FAK is expressed in high-grade squamous intraepithelial lesions and metastatic cervical carcinomas but not in nonneoplastic cervical mucosa. In SiHa, a cervical cancer cell line with characteristics of epithelial-to-mesenchymal transition, the stable expression of dominant-negative FAK-related nonkinase decreases anchorage independence and delays xenograft growth. FAK-related nonkinase as well as the Hsp90 inhibitor 17-dimethylaminoethylamino-17-demethoxygeldanamycin both negatively interfere with FAK signaling and focal adhesion turnover. Short-term 17-dimethylaminoethylamino-17-demethoxygeldanamycin treatment prolongs survival in a SiHa lung metastasis model and chronic administration suppresses tumor growth as well as metastatic spread in orthotopic xenografts. Taken together, our data suggest that FAK is of importance for tumor progression in cervical cancer and that disruption of FAK signaling by Hsp90 inhibition might be an avenue to restrain tumor growth as well as metastatic spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».