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Enregistrement W2063327711 · doi:10.1002/pssb.200776177

Raman spectroscopy of (<i>n</i>,<i>m</i>)‐identified individual single‐walled carbon nanotubes

2007· article· en· W2063327711 sur OpenAlexaff
T. Michel, Matthieu Paillet, Jannik C. Meyer, V. N. Popov, Luc Henrard, P. Poncharal, A. Zahab, Jean‐Louis Sauvajol

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyCarbon nanotubeTransmission electron microscopyMaterials scienceSpectroscopyDiffractionElectron diffractionNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsOpticsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goal of our “complete experimental” approach was to relate the Raman response of an individual single‐walled carbon nanotubes (SWNT) to its ( n , m ) structure determined from an independent way. In this aim, a procedure including transmission electronic microscopy (TEM), Raman spectroscopy, and electron diffraction experiments on the same SWNT has been developed. The independent determinations of both structure and Raman features of semiconducting and metallic nanotubes allows to discuss several questions concerning: (i) the relation between diameter of the tubes and the radial breathing mode (RBM) frequency, (ii) the values and the nature of the $ E ^{\rm S}_{33} $ and $ E ^{\rm S}_{44} $ optical transition energies. (© 2007 WILEY‐VCH Verlag GmbH &amp; Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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