Risk Factors for the First-Time Development of Venous Ulcers of the Lower Limbs: The Influence of Heredity and Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this prospective case-control study was to identify and quantify demographic and clinical risk factors for venous ulcer disease, with special emphasis on heredity and physical activity. Patients presenting to a participating vascular surgery department between January and December 1997 with a first open venous ulcer served as cases. Controls were sampled among patients with subacute conditions such as skin problems, back pain, cold, headache/migraine, sore throat, and mild ear infections and were matched on referral physician, age (+/-5 years), and gender. Subjects were eligible if they were 18 years or older and were excluded if they had nonpalpable pedal pulse or any chronic active diseases such as cancer or AIDS. Cases' and controls' statuses were ascertained by the participating physicians. Data on risk factors were collected with an interviewer-administered questionnaire and were self-reported by patients. The mean age of participants was 61 years for cases (n = 102) and 59 years for controls (n = 200). Family history of maternal venous insufficiency (odds ratio (OR) = 6.8, 95% confidence interval (CI) = [1.9, 24.3]95%), vigorous exercise (OR = 8.9, CI = [1.1, 72.0]95%), and history of deep vein thrombosis (DVT) (OR = 17.6, CI = [2.9, 106.8]95%) were found to be significant predictors of venous ulcers in matched multivariate logistic regression analysis; number of pregnancies was also a significant risk factor in women (OR = 1.2, Cl = [1.0, 1.5]95%). Our study suggests that knowledge of family history of venous insufficiency and monitoring of physical activity will lead to ulcer prevention. Although physical activity is recommended for patients with venous insufficiency, vigorous exercise increases the likelihood of ulcerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».