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Enregistrement W2063329539 · doi:10.1186/1471-2369-13-3

Regression of left ventricular mass following conversion from conventional hemodialysis to thrice weekly in-centre nocturnal hemodialysis

2012· article· en· W2063329539 sur OpenAlexafffund
Ron Wald, Andrew T. Yan, Jeffrey Perl, Depeng Jiang, Meaghan Donnelly, Howard Leong‐Poi, Philip A. McFarlane, Jordan Weinstein, Marc B. Goldstein

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Society of NephrologyHeart and Stroke Foundation of CanadaAmgenAmerican Society of Nephrology
Mots-clésMedicineHemodialysisInternal medicineDialysisNephrologyCardiologyCohortRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased left ventricular mass (LVM) is associated with adverse outcomes in patients receiving chronic hemodialysis. Among patients receiving conventional hemodialysis (CHD, 3×/week, 4 hrs/session), we evaluated whether dialysis intensification with in-centre nocturnal hemodialysis (INHD, 3×/week, 7-8 hrs/session in the dialysis unit) was associated with regression of LVM. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of CHD recipients who converted to INHD and received INHD for at least 6 months. LVM on the first echocardiogram performed at least 6 months post-conversion was compared to LVM pre-conversion. In a secondary analysis, we examined echocardiograms performed at least 12 months after starting INHD. The effect of conversion to INHD on LVM over time was also evaluated using a longitudinal analysis that incorporated all LVM data on patients with 2 or more echocardiograms. RESULTS: Thirty-seven patients were eligible for the primary analysis. Mean age at conversion was 49 ± 12 yrs and 30% were women. Mean pre-conversion LVM was 219 ± 66 g and following conversion, LVM declined by 32 ± 58 g (p = 0.002). Among patients whose follow-up echocardiogram occurred at least 12 months following conversion, LVM declined by 40 ± 56 g (p = 0.0004). The rate of change of LVM decreased significantly from 0.4 g/yr before conversion, to -11.7 g/yr following conversion to INHD (p < 0.0001). CONCLUSION: Conversion to INHD is associated with a significant regression in LVM, which may portend a more favourable cardiovascular outcome. Our preliminary findings support the need for randomized controlled trials to definitively evaluate the cardiovascular effects of INHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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